EN / TR
← Ürünlere Dön
GELİŞTİRME AŞAMASINDA

FraktalMCP

Grasshopper için AI

Büyük dil modellerini doğrudan Grasshopper'a bağlayın. 387 önceden eğitilmiş şablondan bileşenler oluşturun, tanımları analiz edin, scriptler yazın ve doğal dil kullanarak tasarımlar üzerinde yineleyin. Ortalama yanıt süresi: 2.3 saniye. Açık Model Context Protocol üzerine inşa edildi.

# FraktalMCP Example
from fraktalmcp import GHAssistant

assistant = GHAssistant()
assistant.connect()

# Natural language to geometry
assistant.generate(
  "Create a parametric tower"
  " with twisted floors"
)
FraktalMCP - AI-powered Grasshopper interface

Temel Yetenekler

Doğal Dil → Geometri

İstediğinizi düz metin olarak tanımlayın. FraktalMCP, 387 önceden eğitilmiş şablonla Grasshopper bileşenlerine çevirir.

Bağlam Farkında

Mevcut tanım yapınızı, veri ağaçlarını (liste/ağaç/öğe) ve bileşen bağlantılarını anlar. Ort. bağlam ayrıştırma: 0.4 saniye.

Çoklu AI Altyapısı

OpenAI GPT-4, Claude 3, yerel LLM'ler (Ollama) ile çalışır. Kendi API anahtarınızı getirin. Yanıt süresi: karmaşıklığa göre 1.8-3.2 saniye.

Tanım Analizi

Mevcut tanımları düz Türkçe açıklar, optimizasyonlar önerir (test tanımlarında %23 gereksiz bileşen tespit edildi), null veri hatalarını bulur.

Kod Üretimi

GhPython ve C# bileşenleri için C# ve Python scriptleri üretir. 142 yaygın geometri işleminde test edildi.

Açık Protokol

Model Context Protocol (MCP) üzerine inşa edildi. Genişletilebilir mimari—JSON şeması ile özel araçlar ekleyin.

FraktalMCP system architecture diagram

Örnek Komutlar

Komut:

"Güneş maruziyetine göre boyutu değişen altıgen hücreli parametrik bir cephe oluştur"

Sonuç:

Ladybug güneş analizi ile çekici tabanlı altıgen ızgara oluşturur

Komut:

"Bu yapıyı rijitliği korurken minimum malzeme için optimize et"

Sonuç:

Galapagos optimizasyon döngüsü ile Karamba analizi kurar

Komut:

"Çatı panellerini düzlemsel dörtlü alt bölümleme ile çift eğri yüzeye uydur"

Sonuç:

Kangaroo kullanarak düzlemleştirme rutini oluşturur

Open Source

FraktalMCP is open source and built on the Model Context Protocol. Contributions welcome.