Yapay zekâ atölyesi tek bir ofis işiyle başlar
Küçük bir pilot; tekrar edilebilir yöntem, inceleme düzeni ve ekibin bakımını yapabileceği bir örnek bırakmalı.
İlgi çekici bir atölyeden sonra ekip, öğrendiğini pazartesi nasıl kullanacağını bilemeyebilir. Kendi projelerinden tanıdığı bir işle başlayıp hazırlık, inceleme ve teslim adımlarını birlikte ele alırdık.
Fraktal’ın yapay zekâ eğitimi; okuryazarlık, iş akışları, ajanlar ve otomasyon düzeylerinde ilerliyor. İlk pilot, uygun düzeyi somut bir ofis ihtiyacına bağlamalı.
Toplantı notundan tasarım tarifine
Kullanım izni olan bir cephe toplantı notu ve referans çizimi hazırlayalım. Notta kabul edilen değişiklikler, açık sorular ve öneriler ayrışsın. Katılımcılar, yapay zekâ destekli tarifi incelemeden önce kaynağı okusun.
Sabit açıklıklar korunmuş mu, öneri talimata dönüşmüş mü, dayanağı olmayan malzeme seçimi eklenmiş mi? Ekibin kabul edilebilir sonucu birlikte tarif etmesi gerekiyor.
Yeni bir örnekle tekrar edelim
OpenAI’ın değerlendirme rehberi, göreve özgü örnekleri ve insan değerlendirmesini vurguluyor. Hazırlanan örneğin ardından eksik ölçü veya çelişkili talimat içeren ikinci bir tarif kullanabiliriz. Böylece yöntemin prova dışındaki belirsizliği nasıl ele aldığını görürüz.
Hızlı hazırlanan bir taslak, uzun bir düzeltme süreci gerektirebilir. Hazırlık, inceleme ve düzeltme için harcanan zamanı birlikte kaydedelim; yöntemin hangi adımda işe yaradığını böyle değerlendirebiliriz.
Ofiste tekrar kullanılacak bir çıktı
- Kullanımına izin verilen girdi ve kabul edilmiş örnek çıktı.
- Talimat, inceleme soruları ve ikinci deneme örneği.
- Bir sorumlu, sürüm bilgisi ve sorunları kaydetme yöntemi.
Oturumdan sonra başka bir ekip üyesi aynı işi tekrarlayabilmeli. İlk pilotu bu sonuca göre şekillendirirdik.