Yapay zekâya hangi mimari bağlam gerekir?
Bir detay yalnız dosyadan ibaret değil. Projesi, revizyonu ve dayandığı kararlar nerede kullanılabileceğini belirler.
Ofis arşivi belgelerle birlikte kararları da tutar. Bir detayın projesi, malzeme sistemi ve revizyonu vardır. Bir yerde uygun bulunan çözüm, başka yerde yanıltıcı olabilir. Asistana klasör erişimi vermek bu ilişkileri açıklamaz.
Detayı ve durumunu birlikte bulalım
Eski bir giriş detayını istediğimizi düşünelim. Yanıtta proje, çizim revizyonu, malzeme sistemi ve seçilme nedeni bulunmalı; kaynak çizime ulaşabilmeliyiz. İlk çalışma ile yayımlanmış çizim ayırt edilmeli. Yanlış sürüme dayanan akıcı bir özet, sonraki tasarımcıyı hatalı bir başlangıca götürür.
OpenAI’ın dosya araması, anlamsal aramayı ve anahtar kelimeleri kullanıyor. MCP, araçların ve bağlam kaynaklarının yapay zekâ uygulamasına sunulması için bir protokol sağlıyor. Bunlar erişime yardımcı olur; koleksiyona neyin gireceğini ve kaynağın nerede geçerli olduğunu ofis tarif eder.
Tek bir tekrar edilebilir görev
- Tasarım tarifinden ve referans detaylardan cephe çalışması hazırlamak gibi küçük bir görev seçelim.
- Gerekli girdileri, izin verilen işlemleri ve yanıtla gösterilecek kanıtı belirtelim.
- Eksik bilgi içeren bir örnek ekleyelim. Asistan proje bilgisi uydurmak yerine eksiği söylemeli.
Fraktal için araştırma yönü
Archly aktif görselleştirme ürünümüz; Falcon, Grasshopper desteği için çalışan araştırma prototipimiz. Mimari yöntemleri, referans dosyalarını ve proje bağlamını ortak bir kütüphanede ilişkilendirmek ise araştırma yönümüz.
Açık bir kütüphanede örnekleri paylaşma izni, yazarlık bilgisi ve ayırt edilebilir revizyonlar gerekir. Bir yöntem, örnek dosya ve beklenen sonuçla başlayabiliriz. Başka bir tasarımcı yanıtın kaynağını inceleyip kendi projesine uyup uymadığına karar verebildiğinde bu çalışma değer kazanır.