Uygulayarak öğrenin.

Mimari projeler üzerinden hesaplamalı tasarım ve yapay zekâ öğrenin. Deneyiminize uygun bir eğitim seçin.

Küçük bir parametrik tasarım alıştırması

Bir değeri değiştirin, geometriye etkisini görün.

Açıklık sabit kalırken eğrinin yüksekliğini değiştirebilirsiniz.

Ofisler için eğitimler

Ekibinizin projelerine, kullandığı yazılımlara ve deneyimine göre eğitim hazırlıyoruz. Ofisinizde veya çevrimiçi birlikte çalışabiliriz.

Atölye hakkında konuşalım →

Ofis içi eğitim kritiği: masada çizim ruloları, duvar ekranında parametrik cephe diyagramı — Ofis eğitimi için konsept illüstrasyon.

Grasshopper Temelleri

2-3 gün Başlangıç

Parametrik tasarım alıştırmalarıyla görsel programlamanın temellerini öğrenin.

Eğitim içeriği

Arayüzde gezinme
Veri Türleri ve Listeler
Eğriler ve Yüzeyler
Temel Dönüşümler
Veri Ağaçlarına Giriş

İleri Parametrik Tasarım

3-4 gün Orta Düzey

Veri ağaçları, optimizasyon ve karmaşık iş akışları üzerine becerilerinizi geliştirin.

Eğitim içeriği

İleri Veri Ağaçları
Mesh İşlemleri
Evrimsel Çözücüler (Galapagos)
Özel Bileşenler (C#/Python)
Performans Optimizasyonu

Ofiste yapay zekâ

2 gün Tüm Seviyeler

Güncel yapay zekâ araçlarını görselleştirme, proje belgeleri ve tekrar eden ofis işlerinde kullanmayı öğrenin.

Eğitim içeriği

Güncel üretken modellerin yapabildikleri ve sınırları
Archly tuvalinde kaynak görsel, alternatifler ve video
Belge hazırlama ve inceleme için yapay zekâ asistanları
Ofisiniz için komut kütüphanesi oluşturmak
Etik, dürüstlük ve müşteri sunumları

BIM Otomasyonu

2-3 gün Orta Düzey

Dynamo ve Python ile Revit iş akışlarını otomatikleştirin.

Eğitim içeriği

Dynamo Temelleri
Dynamo'da Python
Revit API Temelleri
Proje Belgelerini Otomatik Hazırlama
Grasshopper ile Revit arasında veri aktarımı

Üç seviyede yapay zekâ eğitimi

Deneyiminize uygun seviyeden başlayın. Her seviyede, kullandığınız araçlarla uygulamalı bir proje geliştirin.

Araç Okuryazarlığı

Yapay zekâyla yeni tanışan mimarlar ve öğrenciler için

Mimarlıkta yapay zekâ araçları: hangi araç ne işe yarar?
Görselleştirme temelleri: Archly ile eskizden render
Yapay zekâ asistanlarıyla çalışmak: proje özeti, rapor ve araştırma
Sınırlar ve sorumluluk: hangi kararlar mimara aittir?

İş Akışı Kurma

Yapay zekâ araçlarını kullanan ve bunları işine düzenli olarak katmak isteyen ekipler için

İşin adımlarını incelemek ve zaman kaybettiren noktaları bulmak
Komut kütüphaneleri ve tekrar kullanılabilir iş akışları
Rhino veya Revit modelinden sunuma ilerlemek
Kalite kontrol: yapay zekâ çıktısını incelemek ve düzeltmek

Ajanlar ve Otomasyon

Kendi sistemini işletmeye hazır ofisler için

Ajanların çalışma biçimi: görev dağılımı, kurallar ve yetki sınırları
Ofis arşivinizi aranabilir bir bilgi tabanına dönüştürmek
Tekrarlayan işleri otomatikleştirmek: belge hazırlama, kontrol, raporlama
Sistemi ofis içinde işletmek ve bakımını yapmak

Bu program canlı ve küçük gruplarla yürütülür. Grup tarihleri talebe göre netleşir.

Program Hakkında Bilgi Alın → Ofisinize özel bir çözüm için AI Sistemleri →

Yerinde Atölyeler

Ekibinizin kullandığı yazılımlarla, kendi projeleriniz üzerinde adım adım uygulama yapın.

Kapsamı incele

1-3 günlük uygulamalı eğitim
Kullandığınız yazılımlara uygun
Kendi projelerinizle uygulama

Yapay Zekâ Entegrasyonu

Yerel modeller, proje arşivinde arama veya ajan iş akışları üzerine ekibinizle bir pilot çalışma geliştirelim. Kapsamı kullandığınız araçlara, veriye ve iyileştirmek istediğiniz işe göre belirleyelim.

Kapsamı incele

Yerel model kurulumu
Proje arşivinde arama
Ajan iş akışı prototipleri

İş Akışı Otomasyonu

BIM, Grasshopper veya proje belgesi hazırlığında tekrarlayan işleri belirleyelim. Bu işleri kolaylaştıracak kodları birlikte geliştirelim ve sonuçlarını kontrol edelim.

Kapsamı incele