Journal

Apple Vision Pro'nun piyasaya çıkışından bu yana bir yıl geçti ve mimarlık camiası abartmayı faydadan ayırmak için yeterli zamana sahip oldu. Stüdyomuzda ikinci aydan beri kullanıyoruz ve karar nüanslı.

Harika çalışan: müşteri yürütüşleri. Müşterileri inşa edilmemiş bir mekâna 1:1 ölçekte yerleştirmek hâlâ büyüleyici. Değişiklik emirlerinde ölçülebilir bir düşüş gördük: Vision Pro ile tasarım incelemesi yapılan projelerde geleneksel ekran sunumlarına kıyasla yaklaşık %40 daha az.

Ayrıca çalışan: iş birlikçi işaretleme. Farklı şehirlerdeki birden fazla ekip üyesi aynı sanal odada durabilir, duvarları işaret edebilir ve oranları tartışabilir. Ankara ve İstanbul ekiplerimiz arasında bunu haftalık kullanıyoruz.

Henüz çalışmayan: tasarım iterasyonu. Vision Pro bir tüketim cihazı, yaratım cihazı değil. Takarken anlamlı bir şekilde eskiz, modelleme veya parametrik ayarlama yapamazsınız. İş akışı hâlâ ekranda Rhino/Grasshopper, sonra Vision Pro'ya aktarım, sonra değişiklikler için ekrana geri dönüş.

Önerimiz: İç tasarım incelemesi için Meta Quest 3 ile başlayın. Apple Vision Pro'yu görsel sadakatin maliyeti haklı kıldığı yüksek bahisli müşteri sunumları için saklayın. Ve tam yatırım yapmadan önce sonraki donanım neslini bekleyin.

AI kat planı üretimi peyzajı, ArchiGAN'ın sinir ağlarının makul konut yerleşim planları üretebileceğini ilk gösterdiğinden bu yana dramatik şekilde değişti.

Mevcut en ileri teknikler difüzyon modellerini kullanıyor. Bu modeller temel mekânsal kısıtlamaları karşılayan kat planları üretebiliyor. Görsel kalite etkileyici, ancak mimari kalite hâlâ sorgulanabilir.

Temel zorluk, bir kat planının bir görüntü olmamasıdır. Geometrik gömme, yapısal kısıtlamalar ve erişilebilirlik standartlarına sahip topolojik bir grafik.

En umut verici yaklaşımlar AI üretimini kural tabanlı doğrulama ile birleştiriyor. Archly.ai için inşa ettiğimiz sistem gibi, AI kullanarak aday yerleşimler üretiyor, sonra kısıt karşılama motorundan geçiriyor.

OpenAI, Ocak 2026'da o3-mini'yi yayınladı ve mimarlık camiası dikkat etmeli. Kat planı üretmediği için değil. Karmaşık çok kısıtlı problemleri mimari analize doğrudan eşlediği şekillerde muhakeme ettiği için.

o3-mini'yi stüdyo pratiğimizden üç gerçek problemde test ettik. Birincisi, imar uygunluk kontrolü: İstanbul'un ticari bölge imar yönetmeliğine göre, %60 taban alanlı 7 katlı karma kullanımlı bir bina otopark, çekilme ve emsal gereksinimlerini eş zamanlı karşılayabilir mi? o3-mini hesaplamayı doğru yaparak, ekibimizin ilk fizibilite sırasında kaçırdığı emsal çatışmasını tespit etti.

İkincisi, yapısal sezgi testi: konut yüklemesi ile 12 metre serbest açıklık verilmiş şekilde çelik, ahşap ve betonarme için makul kiriş yüksekliği nedir? o3-mini, yapısal mühendisimizin ön boyutlandırmasıyla %10 içerisinde eşleşen aralıklar sağladı.

Desen açık: muhakeme modelleri, alan bilgisini mantıksal çıkarımla birleştirmeyi gerektiren görevlerde başarılı. Mekânsal muhakeme ve estetik yargılarda zorlanıyorlar.

Midjourney V7 geçen ay çıktı ve mimari Twitter profesyonel görselleştirmeden ayırt edilemez renderlarla patladı. Kontrollü bir karşılaştırma yaptık.

Son projelerden üç sahne, her biri V-Ray, Enscape ve Midjourney V7'de render edildi. Beş mimar ve üç müşteri sonuçları kör değerlendirdi.

Görüntü kalitesi: Midjourney V7 atmosfer ve ruh hali için kazanıyor. Müşteriler "his" ve "vay etkisi" için Midjourney görüntülerini tutarlı şekilde tercih etti.

Doğruluk: Midjourney kesin kaybediyor. Her üretilen görüntüde mekânsal yanılsamalar vardı: yanlış oranlar, imkânsız yapısal elemanlar, tutarsız gölge yönleri.

Sonucumuz: Midjourney V7 erken aşama konsept görselleştirme ve yarışma paftaları için olağanüstü. Müşteri sunumları ve uygulama dokümantasyonu için geleneksel render zorunlu kalıyor.