Yapay zekâ form bulduğunda
GPT-6 Astra ile ajanlar modelleme sürecine giriyor. LLM, difüzyon ve ikna edici bir formun arkasındaki mimari kararlara giriş.
Yazıyı okuBlog
Mimarlık, tasarım yöntemleri ve kullandığımız araçlar üzerine yazılar.
Eşleşen yazı bulunamadı.
Diyagramın mimari savı
Bir çizgi hangi ilişkiyi görünür kılar, hangisini dışarıda bırakır? Seattle Central Library üzerinden programı, dolaşımı ve kesiti birlikte okumak.
Yazıyı oku
Tasarım revizyonunda ne korunur?
Görsel, plan ve parametrik model farklı ilişkileri taşır. Bir değişiklikten sonra neyin korunduğunu nasıl inceleyebiliriz?
Yazıyı oku
Üç pavyon, bir karşılaştırma
Archly’de taş, sıva ve ahşap denemesi: kayıtlı komutlar, alternatifler ve görseller arasında değişen mimari nitelikler.
Yazıyı oku
Sonbaharda takip ettiğimiz üç etkinlik
AU, ACADIA ve SIGGRAPH Asia: ofis araçları, hesaplamalı tasarım ve görsel iş akışları için üç farklı soru.
Yazıyı oku
IFC’den önce teslimi tarif etmek
Açılan bir model, alıcının ihtiyaç duyduğu bilgiyi içermeyebilir. Küçük bir IDS denemesi bu farkı görünür kılar.
Yazıyı oku
Yapay zekâ ajanı için düzenlenebilir geometri
Tasarım asistanının birimleri, nesne ilişkilerini ve mimarın inceleyebileceği değişiklikleri ele alması gerekiyor.
Yazıyı oku Render hazır. Sıradaki karar ne?
Malzeme çalışması, görseller tek bir soruya yanıt verdiğinde ve seçilen değişiklik projeye döndüğünde işe yarar.
Yazıyı oku
Yapay zekâ atölyesi tek bir ofis işiyle başlar
Küçük bir pilot; tekrar edilebilir yöntem, inceleme düzeni ve ekibin bakımını yapabileceği bir örnek bırakmalı.
Yazıyı oku
Yapay zekâya hangi mimari bağlam gerekir?
Bir detay yalnız dosyadan ibaret değil. Projesi, revizyonu ve dayandığı kararlar nerede kullanılabileceğini belirler.
Yazıyı oku
GPT-6 Astra: tariften düzenlenebilir sahneye
Yayımlanmış bir Blender örneği, görsel kalitesiyle birlikte tasarımın revizyonlar boyunca nasıl sürdüğünü düşündürüyor.
Yazıyı oku
Falcon: Grasshopper tanımını anlamak
Çalışan araştırma prototipimiz, tasarımcının üzerinde çalıştığı tanımı anlayan desteğin nasıl kurulabileceğini araştırıyor.
Yazıyı oku
FraktalMCP 1.0 Food4Rhino’da
Grasshopper eklentimiz, kendi Anthropic API anahtarınızla yazılı isteği Rhino geometrisine veya Python koduna taşıyor.
Yazıyı oku
SpaceCraft: taramadan düzenlenebilir plana
Geliştirme notları: ayrı plan ve 3B taramaları, plan editörü ve tasarım işine taşınan dosyalar.
Yazıyı oku Yapay zekâ görsellerini açık bir amaçla sunmak
Dört inceleme sorusu, atmosferik görselin anlattığı tasarımla bağlantısını korumaya yardımcı oluyor.
Yazıyı oku Grasshopper tanımının da teslime ihtiyacı var
Adlar, birimler, örnekler ve hata açıklamaları, yararlı bir betiği başka bir tasarımcının sürdürmesini sağlıyor.
Yazıyı oku Önce tara, kontrol edilmiş referansla tasarla
Mekân kaydı; amacı, eksik bilgisi ve dışa aktarım kontrolleri modelle birlikte tutulduğunda işe yarar.
Yazıyı oku
Bir köprü konsepti bize ne söyler?
Dallanan geometri bir taşıyıcı sorusu açar. Tekrarlanabilir çalışma için yükler, mesnetler, karşılaştırmalar ve üretim kararları gerekir.
Yazıyı oku
Archly iş akışında GPT Image 2
Eskiz veya referansla başlayın, tek bir görsel değişikliği tarif edin ve ilerlemeden önce sonucu inceleyin.
Yazıyı oku
Archly’nin betası: bir başlangıç
Beta döneminden bugüne: kaynak görsel, bağlı revizyonlar ve seçilen sonucu aynı tuvalde ilerletmek.
Yazıyı oku
Grasshopper kodunu yapay zekâyla incelemek
Yararlı inceleme, girdi ve çıktı yapısını korur; önerilen değişikliği açıklar ve davranışını Grasshopper’da kontrol eder.
Yazıyı oku
ZHA: sürekliliği birleşimlerde aramak
Nordpark’ın örtüleri farklı arazilerde aynı biçim ailesini sürdürür. Bu sürekliliği birleşim ölçeğinde nasıl düşünürüz?
Yazıyı oku
Grasshopper araçlarını işe göre seçmek
Yararlı bir eklenti kütüphanesi; tekrarlanan sorun, küçük bir deneme tanımı ve belli bir sorumluyla başlar.
Yazıyı oku
Yapay zekâ planlarında düzenlenebilirlik
Graph2Plan ve HouseDiffusion, oda ilişkilerini üretime dahil ediyor. Tasarımcı bu düzenlerde neyi kontrol etmeli?
Yazıyı oku
Akıl yürütme modeline açık mimari tarif
o3-mini üzerine iki inceleme önerisi: kanıtı, varsayımları ve açık kalan soruları görünür tutmak.
Yazıyı oku
SHoP: tasarım verisinin izini korumak
Barclays Center cephesi, model bilgisini imalat ve montaja taşımak için küçük stüdyolara da bir soru sunuyor.
Yazıyı oku
BIG’in Mountain projesini kesitten okumak
Konut ve otopark aynı eğimli kesitte buluşuyor. The Mountain’ın diyagramı bir tasarım kararını açıklar; başka soruları ise tartışmaya bırakır.
Yazıyı okuTakvimden
Mimarlık ve tasarım teknolojisinden seçtiğimiz buluşmalar.
Diğer platformlarda Fraktal
Yazılarımızı, videolarımızı ve proje notlarımızı takip edin.